探索 PostgreSQL 和 MySQL 之间的主要差异和相似之处，找到满足您项目需求的最佳数据库解决方案。

探索 PostgreSQL 和 MySQL 之间的主要差异和相似之处，找到满足您项目需求的最佳数据库解决方案。

关系数据库已经存在了很长时间。事实上，关系数据库管理系统 （RDBMS） 在数据仓库诞生之初就处于前线，并在数据科学革命期间站稳脚跟。即使在人工智能和法学硕士时代，关系数据库也是几乎每个企业数据生态系统的核心。

关系数据库以"矩形"方式存储数据;表由列和行组成，并在数据库中组织。关系数据库利用 SQL（结构化查询语言）来存储、管理和检索数据。

随着数据空间中工具的数量不断增加，选择合适的工具比以往任何时候都更加重要。最新、最出色的技术产品中的复杂特性和功能催生了一种新的权衡：找到一种既能满足当前用例要求的解决方案，又能确保性能和成本可以承受。

PostgreSQL 与 MySQL：概述

让我们从 PostgreSQL 和 MySQL 的一些快速定义开始，以便我们熟悉这两个关系数据库管理系统。

什么是 PostgreSQL ?

PostgreSQL 或 Postgres 是一种关系数据库管理系统 （RDBMS），通常用于存储和检索数据库和表中组织的表格数据。RDBMS 因其可扩展的框架和可靠性而成为工业中使用最广泛的方法之一。Postgres 是一个开源工具，可以免费下载和使用。Postgres 与所有主要作系统兼容，并支持许多扩展和插件。除了作为存储数据的工具之外，Postgres 还提供了一种 SQL 风格来与其持久化的数据进行交互和管理。

有关 Postgres 入门的更多信息，请查看 PostgreSQL 初学者指南[1]

什么是 MySQL？

与 Postgres 一样，MySQL 是一种 RDBMS，它利用数据库和表来组织、存储和检索表格数据。MySQL 也是开源的，尽管得到了 Oracle 的大力支持。虽然 MySQL 拥有广泛的功能，但它提供的功能比 Postgres 少，这有助于使其成为更"轻量级"的工具。

MySQL 在构建 Web 应用程序时最常使用，并且与 Postgres 一样，它对 SQL 实现了自己的扭曲来管理和查询数据。本 MySQL 教程[2]为初学者提供了入门 MySQL 的全面指南，其中包含许多动手练习和示例。

在我们进一步深入研究之前，这里有一些关于 PostgreSQL 和 MySQL 的快速事实。

PostgreSQL 与 MySQL：主要异同

相似之处

Postgres 和 MySQL 之间的相似之处很容易发现。首先，这两种工具都以关系方式存储数据。数据库包含表，表由行和列组成。一个表中的数据可以使用主键和外键等结构与另一个工具"相关"。当使用 Postgres 或 MySQL 时，数据在被过滤、连接和作时以非常熟悉的方式运行。

除了这些相似之处之外，Postgres 和 MySQL 还共享其他几个特性和功能。看看下面的列表！

• • Postgres 和 MySQL 都符合 ANSI SQL 标准，这意味着大多数基本查询将具有相同的语法。
• • Postgres 和 MySQL 被广泛采用并与多个第三方工具和编程语言库（例如 Python 和 R）集成。
• • AWS、Azure 和 GCP 等云提供商为 Postgres 和 MySQL 提供平台即服务 （PaaS） 产品，使您可以轻松地将这些工具用于任何数据项目。

对于希望利用 Python 与 Postgres 和 MySQL 交互的数据专业人员，请查看在 Python 中使用 PostgreSQL[3] 和在 Python 中使用 MySQL[4] 教程。

主要区别

虽然 Postgres 和 MySQL 有许多相似之处，但许多差异有助于将这两种产品区分开来。下面，我们将分解 Postgres 和 MySQL 之间在性能和可扩展性、功能和可扩展性以及社区和使用方面的差异。

性能和可扩展性

关系数据库性能通常使用多个指标来衡量。这些可能包括每秒事务（或查询）、延迟、吞吐量和资源消耗。与性能不同，可扩展性是数据库处理并发事务和大量数据的能力。

在这里，我们将确定 Postgres 和 MySQL 在性能和可扩展性方面的差异。

对于读取密集型工作流程，MySQL 提供了比 Postgres 显着的性能提升。MySQL 的默认引擎 （InnoDB） 使用行级锁定。这意味着只有事务（或查询）访问的行被"锁定"，允许并发查询对同一表中的其他行进行作。这导致从 MySQL 数据库读取数据时查询执行速度更快。

虽然 MySQL 为只读作提供了提升，但 Postgres 在支持针对数据库的并发读写作时蓬勃发展。Postgres 实现多版本并发控制，它利用并行查询策略而不使用读或写锁。

Postgres 使用强大的索引技术和数据分区来帮助提高查询性能和洞察时间，因为要存储在数据库中的数据量增加。这允许 Postgres 随着其存储的数据量的增长而扩展。

在运行类似的工作负载时，Postgres 通常倾向于使用比 MySQL 更多的资源（CPU 和 RAM）。Postgres 丰富的功能集实现了更复杂的查询执行技术，与 MySQL 相比，导致资源消耗较高。如果通过托管服务提供商（例如 AWS 或 Azure）使用任一工具，则可以轻松估算将要运行的工作负载的成本。

功能和可扩展性

到目前为止，我们将 Postgres 和 MySQL 称为关系数据库管理系统。从技术上讲，这是不对的。

根据定义，Postgres 是一个对象关系数据库管理系统，或 ORDBMS。

对象关系数据库管理系统实现了传统关系数据库管理系统的许多原生功能，但结合了对面向对象结构的支持。这包括继承、抽象或封装。

除了 RDBMS 支持的传统数据类型外，Postgres 还可以以 JSON 和 XML 格式存储和检索数据。此功能可以存储更广泛的数据，这在许多应用程序中非常有用。作为 RDMS，MySQL 支持更传统的数据类型，并且没有实现与 Postgres 相同的面向对象的功能。

Postgres 也具有相当的可扩展性。最著名的扩展之一是 PostGIS，它存储和检索地理空间数据。hstore 是由 Postgres 充满活力的开源社区开发的另一个流行工具。使用单个值，hstore 允许使用 Postgres 存储一组键值对。尽管 MySQL 本身功能丰富，但它拥有更少的模块和插件，同时确保核心平台的一致性和可靠性。

生态系统和工具

PostgreSQL 和 MySQL 都配备了丰富的生态系统，由广泛的工具、扩展和第三方集成支持，使其具有高度的通用性，适用于不同的用例。以下是每个可用的一些最流行的工具的概述：

PostgreSQL 生态系统：

• • pgAdmin：pgAdmin 是 PostgreSQL 使用最广泛的管理工具之一，它提供了强大的图形界面来管理数据库、运行查询和管理用户。它具有高度可扩展性，并支持所有 PostgreSQL 功能。
• • PostGIS：一个强大的扩展，支持 PostgreSQL 中的地理空间数据，使其成为需要地理信息系统 （GIS） 的应用程序的理想选择。PostGIS用于物流、城市规划和环境监测行业。
• • TimescaleDB：TimescaleDB 建立在 PostgreSQL 之上，增强了 PostgreSQL 处理时间序列数据的能力。它广泛应用于物联网、金融和监控系统等领域。
• • pgBackRest：专为 PostgreSQL 设计的备份和恢复工具，提供并行备份和恢复压缩和加密等高级功能。

MySQL 生态系统：

• • MySQL Workbench：这个综合工具为设计、开发和管理 MySQL 数据库提供了统一的界面。它支持数据库建模、SQL 开发和迁移任务。
• • Percona Server for MySQL：MySQL 的免费、增强且完全兼容的版本，提供更好的性能和可扩展性。Percona Server 还包括高级性能调整和可观察性功能，使其成为生产环境的理想选择。
• • Oracle Enterprise Manager：Oracle 通过其 Enterprise Manager 工具为 MySQL 提供广泛的支持，该工具为企业用例提供监控、管理和安全功能。
• • phpMyAdmin：phpMyAdmin 是一种流行的基于 Web 的界面，用于管理 MySQL 数据库，简化了数据库管理，特别是对于需要快速访问查询和数据库结构的小型项目或个人开发人员。

云集成

所有主要的云平台，包括 AWS RDS、Google Cloud SQL 和 Azure 数据库，都支持 PostgreSQL 和 MySQL。这些云服务简化了数据库部署和管理，提供自动备份、扩展和安全性等功能，使其成为现代基于云的应用程序的绝佳选择。

社区

虽然 Postgres 和 MySQL 都是开源工具，但它们的社区看起来有点不同。MySQL 得到了 Oracle 的大力支持，Oracle 为希望开始使用该工具的开发人员提供了大量贡献、文档和资源。本文档包含 Oracle 提供的付费 MySQL 产品的参考和信息。Oracle 还为 MySQL 提供 24/7 全天候支持，但价格昂贵。

Postgres 得到了由架构师、开发人员、用户和其他各方组成的蓬勃发展的社区的支持。Postgres 社区由一个核心团队领导，该团队负责管理文档的开发以及创建和发布。该团队帮助管理来自更广泛的开源社区的贡献，并确保可用产品的标准化和质量。

在 PostgreSQL 和 MySQL 之间进行选择

好！我们彻底探索了 Postgres 和 MySQL 的基础知识，辨别了它们的异同，并探索了它们更复杂的特性和功能。现在，是时候选择正确的工具来处理您的数据项目了。

下面是几种场景和最适合解决这些挑战的工具：

有关为什么选择相应关系数据库管理系统来应对上述挑战的更多详细信息，请务必牢记以下几点。

申请要求

如果您希望构建一个强大的企业级解决方案，那么 PostgreSQL 就是您的最佳选择。它在广泛的功能和可扩展性之间取得了平衡，并能够根据组织的需求进行扩展。

随着数据量和用户量的增加，Postgres 提供了优于其他关系数据库（例如 MySQL）的性能提升。在利用"数据集市"的数据架构中，Postgres 是支持大型数据集和复杂查询的热门选择。

在设计和开发小规模的个人项目时，MySQL 是您快速简便解决方案的最佳选择。从个人项目到概念验证，MySQL 的轻量级框架使整个过程从头到尾变得轻而易举。MySQL 在读取数据时还提高了性能，这有助于减少数据工作流程中的延迟。

可扩展性需求

上面，我们讨论了应用程序或用例可以扩展的多种方式。当您为下一个项目考虑 Postgres 或 MySQL 时，重要的是要考虑扩展的样子。

数据是否会经常写入数据库？多久阅读一次？将建立多少个用户 / 与数据库的连接？持久化的数据量会很大吗？

请记住，MySQL 最适合读取密集型工作负载，而 Postgres 则擅长处理大型数据集、复杂查询和大量并发会话。对于规模较小的任务和项目，可扩展性可能不是一个大问题，并且在关系数据库提供商之间进行选择时优先级可能较低。

开发人员体验

在 Postgres 和 MySQL 等工具之间进行选择时，考虑开发人员体验非常重要。幸运的是，这两种数据库产品都提供了舒适且成熟的开发人员体验。

MySQL 的轻量级特性有助于减少执行安装和配置任务所花费的时间，使开发人员能够快速构建原型并交付解决方案。然而，Postgres 丰富的功能特性可能更适合特定应用程序或用例的需求，减少了对构建自定义解决方案以实现类似功能的依赖。如上文所述，两者都拥有活跃的开源社区和完善的文档，有助于提升原本就令人满意的开发人员体验。

结论

在似乎每周都有新工具涌现的领域，PostgreSQL 和 MySQL 一直是两个最受欢迎的关系数据库管理系统。它们的广泛采用带来了各自社区的大力支持，有助于支持和进一步开发每种工具。

如果您希望获得更多使用 Postgres 和 MySQL 数据库的实践经验，而无需处理安装或配置，只需
DataLab。在 DataLab[5] 中，您可以连接到 PostgreSQL 或 MySQL 数据库以处理示例数据，以及加载和操作您自己的数据。这种低风险环境是发展和完善您的 SQL（和其他数据）技能的最佳场所。

当您探索 PostgreSQL 和 MySQL 以满足下一个项目的需求时，请务必查看 DataCamp 的创建 PostgreSQL 数据库[6]和在 PostgreSQL 中操作数据的函数[7]课程。有关 MySQL 的更多信息，请浏览这份超棒的MySQL 基础速查表[8]，以探索 MySQL 更细微的特性和功能。祝您编码愉快！

引用链接

[1] PostgreSQL 初学者指南:https://www.datacamp.com/tutorial/beginners-introduction-postgresql
[2]MySQL 教程:https://www.datacamp.com/tutorial/my-sql-tutorial
[3]Python 中使用 PostgreSQL:https://www.datacamp.com/tutorial/tutorial-postgresql-python
[4]Python 中使用 MySQL:https://www.datacamp.com/tutorial/mysql-python
[5]DataLab:https://www.datacamp.com/datalab
[6]创建 PostgreSQL 数据库:https://www.datacamp.com/users/sign_in?redirect=http%3A%2F%2Fapp.datacamp.com%2Flearn%2Fcourses%2Fcreating-postgresql-databases&dc_referrer=https%3A%2F%2Fwww.datacamp.com%2F
[7]在 PostgreSQL 中操作数据的函数:https://www.datacamp.com/courses/functions-for-manipulating-data-in-postgresql
[8]MySQL 基础速查表:https://www.datacamp.com/cheat-sheet/my-sql-basics-cheat-sheet

阅读原文：原文链接