实际的物料齐套率,究竟是如何计算和管理的?
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在离散型制造业中,特别在生产排产阶段,究竟该如何管控物料齐套,如何对物料齐套性进行计算,对于许多供应链的从业者来说,依然是大家最关心的核心要点之一。那么,我们究竟该如何从熟悉概念,走向实操,做到知行合一呢? 一个简化了的物料齐套计算案例 让我们通过一个简化了的物料齐套计算案例,来详细展示实际的物料齐套计算过程。 首先,让我们看看下面这个生产工单清单。它列出了工单号码,产成品SKU, 要求生产的工单数量,开工日期,优先次序,还有对应的客户。
假设我们在6月8号这一周,需要对这些在6月15日这一周的工单进行物料齐套检测,决定每张工单实际上能够生产多少套产品,我们该如何解决这个问题呢? 为了让我们聚焦物料齐套这个主题,我们先假设公司有充足的产能,也就是产能已经通过了MPS RCCP 粗能力检查,也通过了CRP的细能力审核,唯一需要考虑的就是物料齐套状况。换句话说,我们需要考虑基于当前的物料供应状况,决定每张工单究竟能生产多少套产品出来。 那么,我们所谓的基于当前的物料供应状况,究竟指的是什么,如何才能快速算出每张工单的齐套率,或者每张工单究竟能够生产多少套产成品呢? 这个过程有点复杂,让我先跟大家分享每张工单的齐套计算结果。
从上图来看,9张工单的物料齐套情况非常糟糕,只有工单WO-003所需的物料全部齐套,能够150套产品。优先次序最高的工单WO-001, 齐套率只有39%,也就是说,要求生产100套产品,结果只能生产39套。 总之,9张工单的物料齐套状况的确非常糟糕。不过,大家最关心的不是这个结果,而是这9张工单的物料齐套是如何计算出来的,这个过程中的输入是什么? 实际物料齐套计算的输入与过程 为了快速展示这个过程,让我们聚焦优先次序最高的工单WO-001。它的39%的齐套率是怎么计算出来的呢? 首先,我们需要考虑工单WO-001对应的产成品AC-PRO-1001的最终单层装配BOM。这个最终单层装配BOM会告诉我们,为了在2026年6月15日做100套产成品AC-PRO-100,我们需要多少采购件,多少自制件。
有了上面这个装配BOM,结合工单WO-001的需求数量100,我们就能够快速进行BOM展开,算出做100套产成品AC-PRO-1001所需的所有零部件需求(毛需求计算)。 接下来,我们还需要考虑所有这些零部件的在手库存(on hand inventory),在途库存,也就是上文接收的但已经经过供应商确认的送货计划 (open PO 或者supply schedules),以及工厂内部自制件的生产交货计划。 需要强调的是,在考虑物料齐套时,只能考虑已经检验合格的在手库存数,而且在途库存必须是供应商已经确认的计划接收(scheduled receipts)。另外,只有在工单开工前送货计划才能考虑。也就是说,物料齐套的计算必须考虑时间。 我们可以参考下面所展示的当前的物料供应状况。
(在手库存清单)
(在途采购清单)
(自制零部件生产计划) 最后,我们汇总经过时段计算的所有零部件供应状况,找出最少的瓶颈物料,就算出了工单WO-001最后的物料齐套结果:计划做100套产成品AC-PRO-1001,但是,基于目前的确认物料供应状况,只能生产39套。
(工单工单WO-001物料齐套计算过程展示) 小结:实际的物料齐套管控,必须知行合一 刚刚跟大家分享了实际的生产排产级别的物料齐套计算过程。实际上,在许多行业,实际情况会考虑更多的变量,比如说工程更改,替代物料,等等。但是,从本质上讲,离散制造企业的物料齐套计算过程,跟本文分享的过程没有本质区别。当然,实际的计算过程要复杂得多,比如说,需要考虑公用件的分配问题,等等。 一句话,在AI时代,只要我们掌握了物料齐套计算过程或者管理的本质,不管是利用VBA还是Python, 我们都可以快速计算物料齐套,并进行不同业务场景的模拟。前提条件依然保存不变:库存、采购计划、自制件的生产计划,BOM这些基本的信息必须准确。否则,垃圾进、垃圾出。 当然,以上只是本人的一孔之见。欢迎大家留言、私信、拍砖,分享你们是如何计算、管理物料齐套的。 阅读原文:点击这里 该文章在 2026/7/19 13:57:15 编辑过 |
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