制造业10个最常被误解的关键KPI及对照表
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今天帮大家梳理了制造业经常被误解的核心KPI,方便大家在生产管理优化和团队培训
1. 设备综合效率(OEE)常见误解:认为OEE = 设备实际运行时间 / 计划运行时间,只关注设备有没有开机,忽略性能和质量损失 正确理解:OEE是可用性×性能效率×质量合格率的综合指标,三个维度缺一不可
可用性反映设备是否正常开机,性能效率反映设备是否满负荷运行,质量合格率反映设备产出是否合格。 案例: 某汽车零部件厂计划开机8小时,实际开机7.2小时,按单一时间维度算OEE90% 但实际生产中,设备频繁降速运行,性能效率仅80%,同时产出有5%不良品,质量合格率95%。最终真实OEE = 90%×80%×95% = 68.4%,远低于表面数值 2. 生产合格率常见误解:简单套用公式 合格率=合格产品数量/总生产数量,忽略批次差异和隐性不合格品。 正确理解:需按产品批次+关键质量特性分层统计,还要纳入客户验收环节的退货、返工数据,避免“厂内合格,客户不合格”的情况
案例: 某电子元器件厂整月计算合格率95%,看似达标 但拆解批次发现,某批次产品因引脚间距超标,厂内检测未覆盖该指标,交付后被客户全数退货,该批次合格率实际为0,直接造成大额损失 3. 生产周期常见误解:将生产周期等同于加工时间,只统计产品在机台上的加工时长,忽略等待、搬运、检验、换模等非增值时间 正确理解:生产周期是端到端的全流程时间,即从物料投入生产到成品入库的总耗时,需拆解各环节时间占比,识别浪费节点 案例: 某机械加工厂加工一台齿轮的机台时间仅2天,业务部门却反馈客户订单交付需要7天 经排查,物料等待占3天,检验和搬运各占1天,真正的加工时间仅占全周期的28.6% 4. 产能利用率常见误解:产能利用率=实际产量/理论最大产能,盲目追求“满负荷生产”,忽略订单结构和设备适配性。 正确理解:应计算有效产能利用率,有效产能是匹配当前订单规格、工艺要求的实际可产出能力,而非设备铭牌标注的最大产能。 案例: 某家具厂设备铭牌最大产能100套/天,本月实际产出50套定制款家具,按理论产能算利用率50% 但这批定制款需要特殊工艺和模具,设备实际有效产能就是50套/天,真实有效产能利用率为100%,不存在产能浪费。 5. 订单准时交付率常见误解:按工厂出货时间计算准时率,只要在承诺日期把货发出,就算准时交付,忽略客户实际需求的交付节点和配套要求。 正确理解:准时交付率的核心是按客户要求的时间、数量、质量、配套性交付,需同时满足“到货时间准、数量准、无缺件、可直接上线使用”四个条件。 案例: 某家用电器厂统计准时交付率98%,但客户反馈30%的订单存在缺配件问题 主机按时到货,遥控器、说明书却滞后,导致客户生产线无法投产,这类订单实际属于交付不合格 6. 单位生产成本常见误解:只核算直接材料+直接人工,忽略制造费用分摊、设备折旧、能耗、废料处理等隐性成本,导致成本核算失真。 正确理解:单位生产成本需采用全成本核算,包含直接成本和间接成本,间接成本要按合理的分摊规则(如机器工时、生产面积)分配到具体产品。 案例: 某玩具厂计算一款玩偶的单位成本为20元,仅含材料和人工 但未计入模具折旧、车间水电费、废料处理费等间接成本,实际全成本核算后单位成本为25元。该厂按22元定价销售,看似盈利,实则每卖出一个亏损3元 7. 库存周转率常见误解:只看整体库存周转率,认为数值越高越好,忽略库存结构和呆滞库存占比。 正确理解:需按ABC分类法分层统计,重点关注高价值物料的周转率,同时跟踪呆滞库存(超过3个月未使用的库存)占比,避免“高周转假象”。 案例: 某五金厂整体库存周转率6次/年,处于行业中等水平 但拆分品类发现,A类高价值钢材的周转率仅2次/年,大量资金被积压;而C类低值螺丝的周转率高达20次/年,拉高了整体数值 8. 人均产值常见误解:人均产值=总产值/总人数,将管理、行政、后勤人员全部纳入统计,掩盖一线生产人员的真实产出效率。 正确理解:应区分直接生产人员和间接人员,核心关注直接生产人员的人均有效产值,同时结合人均工时、人均合格产量等指标综合评估。 案例: 某服装厂总产值1000万元,总人数100人,按总人数算人均产值10万元 但其中直接生产人员仅50人,管理和后勤人员50人,直接生产人员的人均有效产值实际为20万元,远高于表面数值 9. 非计划停机时间常见误解:认为非计划停机时间=设备故障停机时间,忽略换模调试、物料短缺、工艺变更等计划外的非生产时间。 正确理解:非计划停机时间是所有计划外中断生产的时间总和,包括故障停机、换模等待、物料缺料、工艺调整等待等,需分类统计找到主要停机原因。 案例: 某食品厂统计每月故障停机2小时,认为设备稳定性良好 但实际生产中,因换模调试等待、物料供应不及时导致的非计划停机每月达8小时,合计非计划停机10小时,真正影响产能的是后两类原因 10. 返工率常见误解:返工率=返工产品数量/总生产数量,只关注返工数量,不分析返工原因和重复返工情况。 正确理解:返工率需按返工根源分类统计,同时跟踪重复返工率(同一批次或同一问题的重复返工次数),从源头解决质量问题。 案例: 某仪表厂月度返工率8%,初步看在可接受范围 但深入分析发现,其中6%的返工是同一批零件尺寸超差导致的重复返工,根源是模具磨损未及时更换。若仅统计返工数量,会忽略模具维护这个核心问题 《制造业10个易误解KPI 案例数据对照表》
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