MySQL中IN和NOT IN会走索引吗？
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zhenglin
2026年2月7日 8:48
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MySQL中IN和NOT IN会走索引吗？
在 MySQL 中，IN 和 NOT IN 是常见的 SQL 查询条件，用于匹配多个值。然而，它们是否会使用索引并不是绝对的，而是取决于查询优化器、索引类型、数据分布等因素。本文将深入探讨 IN 和 NOT IN 是否走索引的原因，以及它们在什么情况下可能用不到索引。
一、IN 会走索引吗？为什么？
1. 基本原理
IN 表示一个等值匹配的集合（例如 WHERE id IN (1, 2, 3)），MySQL 优化器会尝试将其转化为多个等值条件（类似于 id = 1 OR id = 2 OR id = 3）。如果查询的列上有索引，优化器通常会选择使用索引来加速查找。
2. 走索引的条件
列上有索引：无论是主键、唯一索引还是普通索引，IN 都可以利用索引。
值数量适中：当 IN 中的值数量较少时，优化器倾向于使用索引逐个查找。
选择性较高：如果索引列的选择性好（即重复值少），走索引的概率更高。
3. 示例
假设表 users 有索引 idx_id 在 id 列上：
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id IN (1, 2, 3);
4. 什么情况下 IN 用不到索引？
尽管 IN 通常会走索引，但以下情况可能导致索引失效：
值数量过多：如果 IN 中的值非常多（例如上千个），优化器可能认为全表扫描比逐个索引查找更高效，从而放弃索引。
示例：WHERE id IN (1, 2, 3, ..., 10000)。
选择性低：如果索引列重复值过多（例如大部分行都满足条件），优化器可能选择全表扫描。
统计信息不准确：MySQL 依赖表统计信息判断走索引的成本。如果统计信息过时（未执行 ANALYZE TABLE），可能误判。
二、NOT IN 会走索引吗？为什么？
1. 基本原理
NOT IN 表示排除一组值（例如 WHERE id NOT IN (1, 2, 3)），逻辑上等价于 id != 1 AND id != 2 AND id != 3。然而，MySQL 对 NOT IN 的优化能力较弱，通常难以直接利用索引。
并非绝对。在特定情况下，NOT IN 可以走索引：
- 值数量极少且索引选择性高：如果排除的值很少，且索引列重复值少，优化器可能选择索引。
示例：
EXPLAIN SELECT * FROM users u LEFT JOIN (SELECT 1 AS id UNION SELECT 2) t ON u.id = t.id WHERE t.id IS NULL;
三、总结与优化建议
1. IN 和 NOT IN 的对比
IN：通常会走索引，尤其是值数量少、选择性高时。优化器将其视为多个等值条件处理。NOT IN：大多数情况下不走索引，因为否定逻辑难以利用索引，且受 NULL 值影响。
2. 优化建议
对于 IN：
- 尽量减少值数量，或使用范围查询（
BETWEEN）替代。 - 确保索引列选择性高，定期更新表统计信息。
对于 NOT IN：
- 考虑使用
NOT EXISTS 替代，NOT EXISTS 更容易利用索引。
- 示例：
WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM exclude_table WHERE exclude_table.id = users.id)。
- 如果可能，改用
LEFT JOIN 重写查询。 避免子查询中出现 NULL 值。
3. 结论
IN 在大多数情况下会走索引，但值过多或选择性低时可能失效；NOT IN 通常不走索引，但并非绝对不可用。通过理解优化器的行为并调整查询结构，可以显著提升查询性能。
参考文章：原文链接
该文章在 2026/2/7 8:48:32 编辑过
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